基于视频分析的露天矿生产安全监测系统_中国煤炭行业知识服务平台

基于视频分析的露天矿生产安全监测系统

作者

王国昌潘冰冰李琦
单位

内蒙古科技大学信息工程学院
摘要

为提高露天矿山自动管理能力，促进矿山生产安全高质量发展，利用深度学习和视频分析技术构建露天矿山生产安全监测系统。首先，设计矿山人工智能中台，统一管理适用于不同矿山作业场景的深度学习应用；其次，设计矿山实时视频分析推理告警机制，分析AI中台识别到的各种作业场景在时间和空间维度上是否合规，对违规场景进行告警；最后，告警机制联合控制摄像云台，对违规场景进行录像。结果表明：该系统对矿山作业现场实时视频流的分析速度达16.7 ms/帧，对违规场景的检出率92.3%，误检率3.6%，提高了露天矿山生产安全水平，为露天矿山的安全生产提供了良好的参考价值。
关键词

生产安全深度学习视频分析露天矿山人工智能中台云台控制
基金项目(Foundation)

内蒙古关键技术攻关项目（2020GG0316）；内蒙古自然基金资助项目（2020MS06008）；
文章目录

0 引言
1 矿山生产安全监测需求分析
2 露天矿山AI中台
2.1 矿山生产场景识别深度学习模型制作
2.2 RTSP视频流分析与推送服务
3 基于时空关系推理的告警机制
4 摄像云台与安全告警联动机制
5 实验验证
6 结语
引用格式

王国昌,潘冰冰,李琦.基于视频分析的露天矿生产安全监测系统[J].煤炭技术,2023,42(11):162-166.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2023.11.033.