针对大型能源集团一体化煤炭供应链实时调度的时机滞后、方式静态、决策靠人、协作传统、响应延迟等突出问题，集团研究提出一体化煤炭供应链实时调度智能决策关键技术，包含智能决策框架、仿真推演、优化决策3项核心技术，同时构建决策支持系统，推动实时调度业务向数字化、协同化、智能化转变。经过基于历史数据的技术应用案例验证，该技术具有很强的有效性、可信性和可行性，符合集团总调度室的应用场景和协作模式，是保障一体化煤炭供应链安全平稳高效运行的有力工具，是提升集团联合实时调度运营效率和效益的重要手段，对于集团和相关产业具有重大的技术创新示范意义。

国家能源集团科技项目(GJNY-22-142)；

1 智能决策关键技术
1.1 智能决策框架
1.1.1 智能决策框架结构
(1)数据接入。
(2)运行推演。
(3)调度决策。
(4)方案评估。
(5)方案发布。
(6)方案执行。
1.1.2 智能决策应用场景
(1)日常定时推演预测。
(2)突发情况临机推演与决策。
(3)次日计划推演评估。
(4)值班接班推演预测。
1.1.3 智能决策应用模式
1.2 仿真推演技术
1.2.1 仿真建模技术
(1)仿真建模技术架构。
(2)仿真概念模型。
(3)仿真程序建模。
1.2.2 仿真推进技术选型
1.3 决策优化技术
1.3.1 调度决策业务逻辑建模
1.3.2 调度策略优化建模
(1)决策优化设计建模。
(2)策略优化程序建模。
2 决策支持系统
2.1 系统构建框架
2.2 系统应用架构
(1)应用层。
(2)服务层。
(3)平台层。
(4)支撑层。
3 技术应用案例
3.1 仿真可信验证
3.2 异常场景技术验证
(1)实验想定。
(2)指标设计。
(3)实验实施。
(4)实验结果展示。
(5)实验分析。
4 结论与展望
4.1 结论
4.2 技术应用展望

王金刚,王树海,马长璐等.大型能源集团一体化煤炭供应链实时调度智能决策关键技术研究[J].能源与环保,2023,45(10):264-272.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2023.10.041.