基于人工智能的煤炭自燃倾向预测模型的近似分析研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于人工智能的煤炭自燃倾向预测模型的近似分析研究

作者

王良
单位

晋能控股煤业集团朔州煤电有限公司
摘要

当煤暴露在空气中时，会发生自热，导致自燃。与近似分析不同，测定煤中的各种成分，特别是最终分析和岩石组成，需要使用先进的设备和专业知识。文章在近似分析的基础上，利用实验和人工智能对煤炭的自燃倾向性进行了预测。不同样品的煤性质不同，将预测模型与传统的多元线性回归分析(MLR)进行比较。采用偏导数法研究了输入参数对预测可靠性指标的影响。预测模型的结果表明，人工智能模型是最适用于责任指数预测的模型。
关键词

人工智能自燃倾向性预测模型偏导数法
文章目录

1 材料和方法
2 结果和讨论
2.1 煤特性分析与自燃试验
2.2 煤自燃倾向预测模型的建立
2.3 人工智能与MLR预测的比较
2.4 输入变量对输出结果的影响
3 结语
引用格式

王良.基于人工智能的煤炭自燃倾向预测模型的近似分析研究[J].煤,2023,32(11):40-42+62.