焦炭质量指标分析与预测_中国煤炭行业知识服务平台

焦炭质量指标分析与预测

作者

芦建文王宏卢培山付利俊
单位

包头钢铁（集团）有限责任公司信息服务中心内蒙古包钢钢联股份有限公司煤焦化工分公司内蒙古包钢钢联股份有限公司技术中心
摘要

焦炭作为高炉炼铁的主要原料,在高炉中起供热、还原剂、骨架等作用,其质量直接影响生铁质量。提出一种基于多层神经网络的焦炭质量指标预测方法,该方法采用极限梯度增强树对影响焦炭质量的指标进行相关性分析,选取相关性较强的指标构建训练样本,并采用多层神经网络预测焦炭质量指标。基于实际运行数据的实验与现场应用的统计结果表明,该模型精度能够满足焦化厂生产需求。
关键词

焦炭质量指标预测极限特征增强树多层神经网络
基金项目(Foundation)

内蒙古自治区科技厅自治区应用技术研究与开发资金计划资助项目(201802010)；
文章目录

0 引言
1 焦炭质量因素相关性分析
2 焦炭质量指标预测
2.1 多层神经网络预测模型
2.2 基于遗传算法的多层神经网络参数优化
2.3 基于多层神经网络的焦炭质量指标预测方法
3 预测结果与分析
3.1 焦炭质量指标相关性分析
3.2 焦炭质量指标预测
4 结论