王安佳陈世涛
国能神东煤炭洗选中心
随着企业数字化转型不断深入,视频分析技术得到广泛应用,企业安装的大量摄像头不仅发挥监控的作用,且可以利用像素分割、机器学习等技术实现特征识别功能,选煤厂在矿山企业中危险作业点多、作业环境复杂、人员安全风险管控难度大,在智能化建设中,智能安全管理作为关键建设课题,需以人为核心,根据选煤厂人员工作环境、工作内容和人员不安全行为的认定标准制定智能识别体系,根据识别结果自动判定不安全行为等级,生成数据分析报告。实现选煤厂人员不安全行为的闭环管理。
视频分析像素分割智能安全数据分析
0 引 言
1 选煤厂人员不安全行为场景分析
1.1 不安全行为认定标准
1.2 不安全行为分类
1.3 不安全行为等级划分
2 整体建设思路及平台搭建
3 技术路线和实现方法
3.1 技术路线
3.2 重点工作
3.2.1 摄像头等硬件设施的安装及部署
3.2.2 视频分析算法及模型
1)图像语义分割。
2)图像实例分割。
3.2.3 视频分析系统数据报表
4 效 果
5 结 语
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会