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基于图像识别技术的煤粉细度测量
  • 274
  • 69
  • 作者

    梅振锋闫庆琦朱晋永姬厚展郑笛高正阳宋杨凡

  • 单位

    苏州西热节能环保技术有限公司华北电力大学动力工程系

  • 摘要
    煤粉细度是影响锅炉燃烧的重要参数。从某600 MW机组锅炉的15根粉管中采集了煤粉样品，利用筛分法和图像识别法2种方法进行了对比测量。结果表明，图像法与筛分法的R90值绝对误差最大为-2.73%,相对误差平均值为1.97%,R75值绝对误差最大为3.80%,相对误差平均值为8.60%。图像识别法还能得到煤粉颗粒的粒径分布。C磨煤粉粒径主要分布在40～80μm, D磨和E磨则主要分布在55～100μm和40～80μm。
  • 关键词

    图像识别法VisualStudio煤粉细度粒径分布

  • 基金项目(Foundation)
    北京市自然科学基金(青年项目)资助项目(3214056)；
  • 文章目录
    0 引 言
    1 样品采集与分析
    1.1 煤粉样品采集
    1.2 煤粉图像法试验系统
    1.3 煤粉样品粒径分析
    2 测量结果与分析
    2.1 筛分法测量结果
    2.2 图像识别法结果
    2.3 煤样颗粒粒径分布特性
    3 结 论
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