基于探地雷达的输电线路走廊隐性病害智能识别_中国煤炭行业知识服务平台

基于探地雷达的输电线路走廊隐性病害智能识别

作者

李昊于虹张志强张贵峰沈锋
单位

云南电网有限公司电力科学研究院南方电网科学研究院有限责任公司哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院
摘要

为消除输电线路走廊地下运维盲区，及时发现杆塔地基内部以及周围地下环境隐性结构病害，避免出现走廊范围内地面塌陷等安全事故，基于探地雷达的高效无损地下探测手段，提出了一种基于改进FasterR-CNN的输电线路走廊隐性病害识别模型，并针对现有探地雷达数据集样本量不足的问题，提出了一种利用生成式对抗网络扩充地下隐性病害探测数据的方法，降低构建数据集难度。实验结果表明：所提出模型的检测精准度达到92.34%，能有效识别出复杂背景下输电线路走廊隐性病害。研究结论可为未来输电线路走廊地下隐患排查提供工程应用理论依据。
关键词

探地雷达输电线路走廊隐性病害识别深度学习
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目（61673128；61573117）；
文章目录

0 引言
1 输电线路走廊隐性病害网络模型
1.1 Faster R-CNN介绍
1.2 特征提取网络选取
1.3 软非最大值抑制改进
1.4 特征提取网络加入注意力机制
2 生成对抗网络构建训练数据集
3 实验与结果分析
4 结论