为减少矿井煤与瓦斯突出、瓦斯爆炸等事故的发生，将井下瓦斯及时抽出是必要的，因此对瓦斯抽采量进行准确地预测愈发重要。在神经网络法、多元线性回归法等预测方法的基础上，根据瓦斯抽采量在时间效应下变化波动大的特性，提出了曲线拟合与分段函数组合法。此方法以瓦斯抽采量衰减为界将瓦斯抽采分为前、后2个阶段，根据实测数据作抽采纯量随时间变化曲线并对变化曲线进行拟合，根据拟合曲线列出预测瓦斯抽采量的计算公式，用于对抽采量进行预测。分别对九里山矿、古汉山矿进行后段抽采量预测与实际的比较，其中九里山矿得到后段预测值的最小相对误差为0.63%，最大相对误差为2.34%，古汉山矿得到后段预测值的最小相对误差为0.09%，最大相对误差为3.23%。表明曲线拟合与分段函数组合法对井下瓦斯抽采量预测是可行的，对井下瓦斯治理具有重要的意义。

0前言
1 瓦斯抽采量常用预测方法研究
1.1 神经网络预测法
1.2 灰色预测法
1.3 多元线性回归预测法
2 曲线拟合与分段函数组合法
2.1 曲线拟合与分段函数组合法原理
2.2 不同瓦斯抽采量预测方法间的差异性
3 应用分析
3.1 九里山矿1607运输底抽巷一单元瓦斯抽采量预测
3.2 古汉山矿1605运输底抽巷三单元瓦斯抽采量预测
4结语