基于机器学习的刮板输送机链条预紧力动态控制技术研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于机器学习的刮板输送机链条预紧力动态控制技术研究

作者

王天星成敏沈丰曹伟
单位

宁夏天地奔牛实业有限公司刮板机研究分院
摘要

刮板输送机的链条松紧状态是传动系统能否正常高效工作的前提。随着工作面煤层变化、采煤机位置变化和溜槽上物料变化，链条载荷受到多种因素的复合影响，链条受力状态具有随机性、复杂性、时变性和不确定性等特点，各种复杂变化特性造成了链条预紧力控制的困难。基于机器学习算法，将人工控制刮板输送机链条预紧力的历史数据作为训练集，建立了基于神经网络的刮板输送机链条预紧力动态控制算法模型。仿真结果表明，在经过大量数据训练后，模型能够较准确地实现链条预紧力控制，具有较好的适用性和先进性。
关键词

机器学习神经元算法刮板输送机链条预紧力控制
基金项目(Foundation)

宁夏回族自治区重点研发项目（2021-TD-MS014）；
文章目录

0 引言
1 刮板输送机链条预紧力控制
2 基于机器学习刮板输送机链条预紧力控制参数选取
3 机器学习模型的建立
4 模型评估验证
5 结语
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