基于模型预测控制的光储场站与SVG协同优化策略_中国煤炭行业知识服务平台

基于模型预测控制的光储场站与SVG协同优化策略

作者

唐成虹董存孙树敏
单位

国网电力科学研究院有限公司国家电力调度控制中心国网山东省电力公司
摘要

随着新能源高渗透接入电网，电网的电压控制问题变得越来越复杂。针对多无功源之间协同优化存在多时间尺度特征的问题，采用了模型预测控制方法，从日前计划与日内短期调度出发，建立了不同时间尺度下的多无功源协同优化模型，并制定了日前—日内多无功源协同优化调度策略。仿真验证表明，所提策略能够显著缩减离散无功设备的动作次数，并高效协调光储场站与SVG设备，在保证电网经济运行的同时，避免电网节点电压越限的问题。
关键词

无功优化模型预测控制新能源
基金项目(Foundation)

国网有限公司总部科技项目(4000-202116062A-0-0-00)；
文章目录

1 模型预测控制基本原理
2 基于模型预测控制的协同优化策略
2.1 传统的光储场站与SVG协同优化模型
2.2 基于模型预测控制的多无功源无功优化方法
3 仿真分析
4 结论