黄松峪地质公园处于燕山南麓与华北平原北端的相交地带，区内出露的白云岩、底砾岩、砂岩、页岩等在华北地区具有广泛的代表性和典型意义。判别岩石的有效特征对于精准识别岩石类型尤为重要。应用Matlab仿真平台针对岩石纹理特征提取中的一些关键技术进行研究，通过小波变换进行滤波去噪预处理，基于霍夫变换检测线条特征，将二维图像降维投影为垂直和水平方向的一维曲线信号，根据信号的均值、标准差、偏态、峰度等参数分析图像中的纹理结构特征。对比高斯平滑算法，小波变换的Mallat算法可有效实现滤波去噪预处理，大幅度提高图像的信噪比。相对于Prewitt边缘检测算子，霍夫变换检测中采用Canny边缘检测算子提取的二值化图像更有利于精准提取岩石的线状纹理信息，结合一维投影曲线信号特征对于线条型纹理具有较强的识别能力。采用相关分析法设置不同的权限参数串行联接构成协同数据可以实现多特征融合，提高对复杂岩石结构的表达能力。

北京市自然科学基金项目（8204076）；

0 引言
1 地质概况
1.1 地质环境背景
1.2 岩石特征
2 研究方法
2.1 基于小波变换算法的图像滤波
2.2 霍夫变换检测
2.3 降维特征
1）均值：
2）标准差：
3）偏态：
4）峰度：
3 结果与分析
3.1 岩石图像采集与预处理
3.2 霍夫变换直线检测特征仿真分析
3.3 降维特征仿真分析
3.4 多特征融合研究
3.4.1 影响因素分析
3.4.2 实验结论与分析
4 结语