互感器为电力系统中不可或缺的重要设备之一。然而由于采集到互感器红外图像受到不同的强噪声以及设备特性等因素影响，可能导致互感器无法正常识别，因此，互感器图像的清晰程度尤为重要。采用不同算法对图像进行灰度化对比试验，根据图像效果，选择加权平均法对互感器红外图像进行灰度化；针对红外图像强噪声、模糊等问题，通过采用均值、高斯、中值以及双边滤波等不同算法对互感器红外图像进行去噪对比实验，比选出峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）值较高的双边滤波作为互感器去噪处理算法，在此基础上，为提高图像对比度，提出了一种改进的高斯-拉普拉斯金字塔图像增强算法，并通过PyCharm实验平台进行直方图、对比度（Contrast）评价指标的对照实验。实验结果表明：电流互感器Contrast值为100.688 6，比原图像增强算法Contrast值提高了19.908 7；电压互感器Contrast值为86.150 1，比原图像增强算法Contrast值提高了21.808 8，验证了该方法的有效性。

重庆理工大学研究生创新重点项目(cqlgycx20201004)；

0 引言
1 红外图像灰度化与去噪
1.1 图像灰度化
1.2 图像去噪
1.3 直方图均衡化
1.4 高斯金字塔及拉普拉斯金字塔原理
1.5 改进的高斯-拉普拉斯金字塔增强
2 结果与分析
2.1 灰度化结果
2.2 滤波结果
2.3 直方图均衡化结果图
2.4 评价指标
2.5 图像增强结果与分析
3 结语

[1]范晓狄,万文略,郑银.一种改进的高斯-拉普拉斯金字塔互感器红外图像增强算法[J].电力科技与环保,2024,40(02):198-206.