基于机器视觉的煤岩识别系统研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于机器视觉的煤岩识别系统研究

作者

刘茂福程磊张梦奇
单位

陕西陕煤曹家滩矿业有限公司山西华宁焦煤有限责任公司
摘要

煤岩的准确识别对于煤炭的开采和利用至关重要。提出了一种基于机器视觉的煤岩识别系统。在图像预处理阶段分别采用加权平均算法和中值滤波算法对图像进行灰度处理和去噪处理，随后采用局部二值模式（LBP）对煤岩的纹理特征进行提取，并引入BP神经网络算法对样本库进行训练及煤岩识别。通过系列试验验证该系统的可行性，结果显示该系统对煤岩识别的准确率达到了88%以上，可为煤炭开采和分选的自动化、智能化提供一定的借鉴。
关键词

煤岩识别机器视觉煤矿开采
基金项目(Foundation)

陕西陕煤曹家滩矿业有限公司项目（KCYJY-2023-ZD-02）；天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目（2023-TD-ZD003-003）；
文章目录

0 引言
1 基于机器视觉的煤岩识别系统基本工作原理
2 图像预处理
3 LBP纹理特征提取
4 基于BP神经网络的煤岩识别
5 试验验证
6 结语
DOI

10.13436/j.mkjx.202408062
引用格式

[1]刘茂福,程磊,张梦奇.基于机器视觉的煤岩识别系统研究[J].煤矿机械,2024,45(08):206-208.
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