基于BSO改进模糊神经网络PID的管道压力控制策略研究
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作者
张项飞李敬兆刘泽朝
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单位
安徽理工大学电气与信息工程学院
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摘要
针对煤矿供水管道压力控制系统智能化程度低、人工操作实时性和准确性差等问题，设计了一种基于天牛群优化（BSO）改进模糊神经网络PID的管道压力控制策略。首先，基于BSO算法对PID控制器的初始参数进行参数迭代优化，找到最佳初始参数；其次，通过模糊神经网络实现实际压力偏差值的模糊化、模糊推理等处理，实时调整PID控制参数；最后，PID控制器运算后得到的输出信号作用在执行机构上，实现电动阀门的智能化控制。实验结果表明，该控制策略响应速度更快，超调量更小，稳定性更强，满足阀门控制开度要求，提高了煤矿井下供水系统的智能化水平，达到了减人、降本增效的目的。
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关键词
BSO模糊神经网络PID模糊推理
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基金项目(Foundation)
国家自然科学基金项目（52374154）；
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文章目录
0前言
1 管道压力控制系统总体设计
2 BSO算法
3 BSO改进模糊神经网络PID控制器设计
(1）控制器设计
(2）模糊神经网络
4 实验结果与分析
(1）迭代优化实验
(2）实际控制效果
5 结语
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DOI
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引用格式
[1]张项飞,李敬兆,刘泽朝.基于BSO改进模糊神经网络PID的管道压力控制策略研究[J].煤矿机械,2024,45(09):167-170.
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