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基于小波包能量谱相关系数的选煤机监测方法
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洁净煤技术
2024年第S2期
18
10
作者
田延锋
王安佳
单位
国能神东煤炭洗选中心上湾选煤厂
摘要
以选煤机为研究对象,对其在工作状态下的振动特性进行分析和监测,从加速度振动信号中提取运行状态特征,根据小波包分解理论,提出一种选煤机工作状态监测新方法。结合能量理论对小波包分解重构信号进行分频段求取能量值,并将求得能量值写成向量形式,根据相关系数的概念,求取各小波包能量向量的相关系数,以判断选煤机的运行状态。结果表明,该方法可对选煤机状态进行有效预警,可以有效地选煤设备的安全运行。
关键词
振动监测
选煤机
小波包分解
能量谱
文章目录
0 引 言
1 选煤机振动信号分析方法
1.1 小波包分解
1.2 小波包能量特征提取
1.3 小波包能量谱相关系数
2 选煤机振动信号采集系统搭建
3 选煤机振动信号处理方法
3.1 时域分析及频域分析
3.2 小波包能量谱及小波包能量谱相关系数
4 结 论
DOI
10.13226/j.issn.1006-6772.24081807
引用格式
[1]田延锋,王安佳.基于小波包能量谱相关系数的选煤机监测方法[J].洁净煤技术,2024,30(S2):43-46.
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