基于视频的煤矿安全监控行为识别系统研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于视频的煤矿安全监控行为识别系统研究

作者

杨超宇李策苏剑臣王向前何叶荣
单位

中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院安徽理工大学经济与管理学院淮南师范学院经济与管理学院
摘要

提出了基于视频的煤矿安全监控行为识别系统的应用解决方案,分析了煤矿安全监控行为识别系统实际需求,实现了目标检测、特征提取、行为分类与行为识别、监控信息管理等功能。使用GMM模型提取前景运动目标,融合LBP作为目标描述特征、结合SVM实现了特征行为分类。基于Spring MVC框架实现了煤矿安全监控行为识别系统完整框架,为煤矿智能监控管理信息化提供了解决方案,提高了煤矿智能监控管理的效率、及时有效地发现煤矿安全生产隐患,降低了煤矿安全事故发生的概率。
关键词

煤矿安全视频智能监控行为识别目标检测特征提取
基金项目(Foundation)

国家重大科学仪器设备开发专项项目(2012YQ030126)；国家自然科学基金项目(51404007,51374114,51474007)；