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基于SOM神经网络的煤矿智能变电站故障录波启动判据算法
  • 119
  • 190
  • 作者

    李天玉盛芬芬王一聪褚达蔡儒军

  • 单位

    中国矿业大学信息与电气工程学院

  • 摘要
    由于传统故障录波启动判据算法具有一定局限性,论文提出一种基于SOM神经网络的算法。以A相电流越限为例进行了算法的研究,依次完成SOM神经网络的构建,网络训练以及聚类预测,将输入向量归一化后输入到训练好的SOM网络中,输出结果会在二维平面阵列中显示出来,网络拓扑结构中的蓝色神经元代表A相越限,此时需要启动录波。为了验证模型的正确性,依次将维数不同的两组向量输入网络模型中,输出结果表明,基于SOM神经网络的故障录波启动判据算法自适应能力较强,能有效地完成录波启动,误差较小。
  • 关键词

    智能变电站故障录波启动判据SOM神经网络聚类分析

  • 基金项目(Foundation)
    江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX140633)；
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