神经网络在锚杆支护方案优选及变形预测中的应用_中国煤炭行业知识服务平台

神经网络在锚杆支护方案优选及变形预测中的应用

作者

朱川曲冯涛施式亮
单位

湖南科技大学能源与安全工程学院湖南科技大学能源与安全工程学院湖南湘潭411201
摘要

根据综放回采巷道的特征,确定其锚杆支护形式优选需要考虑的因素为:围岩强度、煤层强度、巷道埋藏深度、围岩节理裂隙发育程度、采动影响、顶煤厚度、护巷煤柱宽度、巷道断面面积,这些因素和支护形式、支护参数一起对巷道围岩变形产生影响.根据巷道支护方案和围岩变形与其影响因素为非线性关系的特点,建立了综放回采巷道支护方案优选和围岩变形预测的神经网络模型,为支护设计和生产管理提供科学依据.
关键词

神经网络锚杆支护形式支护参数巷道变形
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(50274060)；湖南省自然科学基金资助项目(03JJY3077)；
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