基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建_中国煤炭行业知识服务平台

基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建

作者

陈翔赵鑫蔡炜凌吴钦澳李佳琪严凤斌
单位

中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院河北工程大学经管学院北京城建集团有限公司防灾科技学院
摘要

为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,论文采用统计抽样的方法,选取了35家煤炭企业为研究对象,釆用数据包络(DEA)和C-D生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺(A)、掘进工作面平均月进度(D)、原煤全员效率(F)修正为掘进总进尺(A)、回采工作面平均月产量(B)和掘进装载机械化程度(E),建立了"基于DEA回归和C-D生产函数原煤产能预测模型"。该模型的建立,可用于判断企业的原煤产能是否处于"相对有效"的生产前沿面上,也可用于"生产有效"企业原煤产量的预测。
关键词

数据包络相对有效C-D生产函数原煤产量预测
基金项目(Foundation)

河北省科学技术研究与发展计划项目(11457201D-48)；邯郸市社会科学研究项目(1034201125-5、1034201125-4)；