煤与垃圾流化床焚烧HCl排放及BP神经网络预测_中国煤炭行业知识服务平台

煤与垃圾流化床焚烧HCl排放及BP神经网络预测

作者

张东平金余其严建华池涌倪明江岑可法
单位

江苏苏源环保工程股份有限公司浙江大学热能工程研究所能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室浙江大学热能工程研究所能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室江苏南京　210024浙江杭州　310027
摘要

在 150mm流化床上,研究了煤与典型组分垃圾流化床焚烧Cl→HCl转化率与床温和氧量的关系.参照试验和文献数据,采用典型相关理论详细阐述了BP神经网络在垃圾流化床焚烧HCl排放预测的建模过程.模拟表明,模型最佳网络拓扑结构为14×6×1.实际预测表明模型预测精度高、泛化能力好.
关键词

流化床HClBP神经网络典型相关分析
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(N59836210)；
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