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矿井构造的GMDH-BP评价预测方法及其应用
  • 429
  • 作者

    夏玉成胡明星陈练武

  • 单位

    西安矿业学院中国矿业大学

  • 摘要
    将自组织建模技术（ＧＭＤＨ）与ＢＰ人工神经网络结合，能克服现行矿井构造复杂程度评价预测方法的缺陷，步骤简便易行，结果更为可靠．应用这种方法，具体划分出霍州矿区辛置井田不同地段的构造相对复杂程度等级，经验证，评价准确率达９０％以上．
  • 关键词

    自组织建模BP网络矿井构造评价预测

  • 基金项目(Foundation)
    煤炭工业部资助项目；
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    [1]矿井构造相对复杂程度自动量化预测技术

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