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基于神经网络和遗传算法的智能监控系统的数学建模
  • 180
  • 作者

    柏熙林桂玲李成文陈于金吴正茂

  • 单位

    西南大学物理学院煤炭科学研究总院重庆分院西南大学物理学院 重庆400715重庆400037

  • 摘要
    提出一种人工智能的神经网络(BP)和遗传算法(GA)相结合构成的数学模型,利用神经网络优势,通过遗传算法克服了神经网络容易陷入局部最小误差的缺陷。MATLAB的数值仿真表明:通过该监控模型对井下各种参数进行的监控,预测能力显著,实时性好,学习功能强大,精度较高,具有较强的实用性。
  • 关键词

    遗传算法神经网络模糊预测传感器

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