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基于人工神经网络的厚松散层立井井壁破坏预测研究
  • 1230
  • 作者

    陈佩佩许延春韩敬平

  • 单位

    煤炭科学研究总院北京开采所煤炭科学研究总院经济信息研究所 北京100013

  • 摘要
    煤矿立井井壁破坏是由多种地质与工程因素综合作用的结果,在深入分析井壁破坏的机理与影响因素的基础上,收集整理了兖州、临涣、宿县和大屯矿区14个立井数据建立样本集,引入非线性的人工神经网络技术,建立了结构为7-4-1的井壁破坏预测BP神经网络模型,并对兴隆庄矿4个立井井壁破坏时间进行了预测。
  • 关键词

    煤矿井壁破坏人工神经网络松散层

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(50274042)；
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