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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
Kohonen网络在奥灰岩溶发育带横向预测中的应用
  • 作者

    董守华刘兆国杨文强倪新辉

  • 单位

    中国矿业大学煤田水文物测队

  • 摘要
    自组织Kohonen网络是一种学习速度很快的神经网络,可以用于分类、聚类、解释等问题。本文依据奥灰岩地震波运动学和动力学特征,提取时间域最大互相关系数、分形关联维、频率域主频、频带宽度和主频带能量共5个参数,利用自组织(Self-Organizing)Kohonen人工神经网络横向预测含水裂隙发育带。试算结果表明,方法可行,可望成为预测奥灰岩岩溶裂隙发育带的一种有效方法。
  • 关键词

    岩溶预测地震勘探参数Kohonen网络

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