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基于关联规则的日负荷曲线的预测方法分析
  • 147
  • 127
  • 作者

    杨林李鹏举陈亨葛畅

  • 单位

    中国矿业大学（北京）基建处中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院

  • 摘要
    分析了传统负荷预测方法的不足,提出了一种基于FP-Growth算法的负荷预测方法。重点分析了影响日负荷曲线的因素,得到不受外界因素影响的数据,再按照关联规则的FP-Growth算法,得到最适合负荷特性的预测模型,最终根据预测结果验证了该方法的可行性。
  • 关键词

    数据挖掘FP-Growth算法关联规则日负荷曲线

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2015年05期
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