• 全部
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于参数辨识法的异步电动机故障诊断
  • 作者

    许允之王臻刘艳张倩

  • 单位

    中国矿业大学信息与电气工程学院华中科技大学电气与电子工程学院

  • 摘要
    参数辨识法是异步电动机在线故障诊断的有效方法。根据定子电压、电流数据,采用递推最小二乘算法,计算电动机参数,在线辨识电动机故障,并讨论渐消记忆递推最小二乘法中遗忘因子对参数辨识的影响。鉴于模型的复杂性,用灰色系统观点线性化异步电动机模型,使参数快速收敛,但参数缺乏明确的物理含义。从电动机内部电磁关系入手,建立鼠笼异步电动机旋转坐标系电磁模型,消除磁链变量,避免磁链观测,达到故障诊断的目的。
  • 关键词

    参数辨识递推最小二乘法灰色系统坐标变换

  • 相关文章
相关问题
立即提问

主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址:北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编:100013
京ICP备05086979号-16  技术支持:云智互联
Baidu
map