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基于BP和RBF神经网络在高压断路器故障诊断中的应用
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  • 作者

    陈莉田书

  • 单位

    河南理工大学电气学院

  • 摘要
    针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量作为神经网络的输入量,利用Matlab工具,使用样本数据通过故障诊断仿真实例分析验证BP与RBF神经网络的性能并进行对比分析,结果显示RBF神经网络训练速度快,逼近误差小,分类性能好,高压断路器故障诊断具有很强的实用性和准确性。
  • 关键词

    高压断路器故障诊断BP神经网络RBF神经网络

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