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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于最小二乘支持向量机的电动机故障诊断方法
  • 作者

    腾黎明黄成博

  • 单位

    北京新媒传信科技有限公司数据业务部上海市安装工程有限公司

  • 摘要
    为从电动机频谱识别出故障电动机,先用CZT变换(线性调频Z变换)分析采集到的电动机数据进行分类,然后训练最小二乘向量机,再把相同维数的数据送入训练好的最小二乘向量机进行判断,最终得出用最小二乘向量机进行电动机故障诊断的准确性、可行性和可靠性。
  • 关键词

    线性调频Z变换最小二乘支持向量机准确率实用性

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