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BP神经网络在振动筛故障诊断中的应用
  • 114
  • 作者

    秦太龙时建峰程珩

  • 单位

    太原理工大学机械电子工程研究所太原理工大学机械电子工程研究所 山西太原030024

  • 摘要
    按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型。实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障。
  • 关键词

    BP神经网络振动筛故障诊断Matlab神经网络

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(编号:50335030)；山西省自然科学基金资助项目(编号:20051047)；
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