• 全部
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 专题

煤的灰化学

来源：洁净煤技术

行业视野

煤化工

类别

41个

关键词

44位

专家

13篇

论文

10298IP

点击量

3138次

下载量
  • 冷轧摩擦铁粉对河南九里山煤灰熔融性的影响

    作者(Author)： 王航, 袁春伟, 赵基钢, 孔令涛

    摘要：为实现冷轧磁过滤产物废弃物的资源化利用,结合大型煤气化气化炉液态排渣要求,考察了以冷轧磁过滤产物回收的摩擦铁粉的基本物化性质,研究了摩擦铁粉作为助熔剂对河南九里山煤(RC)灰熔融性的影响,通过X射线衍射研究了煤灰的矿物组成变化,并分析助熔机理过程。结果表明,冷轧摩擦铁粉的颗粒尺寸为0.6~16μm,远小于煤粒度(200μm),铁含量(以氧化物中的金属含量计)超过98%,可作为高熔点煤的铁基助熔剂使用。RC煤灰在高温下生成莫来石时,其灰熔融温度高达1 510℃,添加2%的摩擦铁粉为助熔剂可使RC煤灰熔融温度降至1 340℃,原因在于添加2.0%摩擦铁粉的煤灰以赤铁矿和石英为主,在弱还原性气氛下,含铁氧化物易被还原成Fe O,Fe O在高温下与煤灰反应生成铁橄榄石和铁尖晶石等低温共熔化合物,可降低煤灰熔融温度。
    免费下载
    洁净煤技术
    2018年第02期
    739
    291
  • 煤灰成分与灰熔融性的关联性分析

    作者(Author)： 卢财, 赵俊梅, 荣令坤, 贾凤军, 王雄

    摘要：为研究鄂尔多斯地区煤灰成分对灰熔融性的影响,分析了煤灰总酸、总碱、酸碱比、熔融指数FI以及煤灰成分对灰熔融性的影响,并结合MATLAB软件对数据进行拟合,得出煤灰熔融温度的回归公式。结果表明,随着酸碱比增加,煤灰熔融温度逐渐升高,酸碱比大于3.65时,煤灰熔融温度大幅提升。依据灰熔融温度回归公式得出熔融指数FI最小值为35.67%,但其预测公式并不能很好地反映FT增减趋势。在气化用煤中,多种矿物共同决定煤灰熔融温度。当Si/Al<3、Ca O含量<30%时,煤灰熔融温度较低;当Ca O含量超过30%、Fe2O3含量超过20%时,会产生单体Ca O、Fe O,其具有较高的熔融温度,煤灰熔融温度也相应升高。
    免费下载
    洁净煤技术
    2018年第02期
    735
    357
  • 基于FactSage软件的煤灰熔融行为预测

    作者(Author)： 宋明光, 王群英, 岳益锋, 陈仕国

    摘要：煤灰熔融行为是煤炭气化和燃烧的重要指标,为了快速、准确预测煤灰在特定温度下的熔融行为,基于Fact Sage热力学模拟软件的功能特点,论述了该软件在模拟及预测煤灰熔融行为的应用现状及主要特点。利用Fact Sage热力学模拟软件可方便计算并得到相应的多元相图、广义相图,制备微晶玻璃、玻璃纤维等,指导煤灰的资源化利用。此外,Fact Sage热力学模拟软件还广泛应用于预测煤灰熔融温度、黏温特性,绘制简化煤灰相图,通过调整煤灰组成研究煤灰熔融特性的影响规律等方面,具有很好的准确性。根据Fact Sage可得到煤灰的简化组成相图,因此Fact Sage热力学模拟软件可高效、快捷、准确预测煤灰熔融行为。
    免费下载
    洁净煤技术
    2018年第02期
    824
    377
  • 还原气氛下煤和生物质灰熔融行为

    作者(Author)： 张冠军

    摘要：为了揭示还原气氛下煤和生物质灰在高温转化过程中的熔融特性,利用灰熔融性测试、高温在线XRD,考察了生物质添加对灰熔融特征温度的影响,探讨了矿物相的分解、还原和相变反应,SiO2-CaO二元相图验证了硅酸盐类型的变化。结果表明:添加麦秸明显降低了灰熔融特征温度,软化温度和变形温度呈现单调的下降趋势。当生物质质量分数达到50%时,灰的流动温度和半球温度达到最低值。生物质的高硅含量使其具有较高的ΔTFT-DT值,同时高K2O含量又使其变形温度较低。高温时,碳酸盐和硫酸盐发生分解反应,铁氧化物和硫酸盐被还原为金属态铁和硫化物,简单氧化物与SiO2合成硅酸盐。灰的熔融特征温度很大程度取决于无定型物的生成速率和软化速率。
    免费下载
    洁净煤技术
    2017年第06期
    536
    257
  • 煤灰熔融温度预测方法研究现状

    作者(Author)： 刘硕, 杨伏生, 张小艳, 井云环, 杨磊, 蔡会武, 周安宁

    摘要：为准确预测煤灰熔融温度,论述了国内外建立煤灰熔融温度预测模型的现状,重点分析了线性回归法、BP神经网络法、支持向量机法和Fact Sage软件法的应用情况及误差。回归分析法的应用最为广泛,其中利用最小二乘法拟合的预测公式的相关性系数较高,但适应性较差;BP神经网络法适应性较强,但必须输入大量数据对模型进行训练;支持向量机法虽然优于回归分析法与BP神经网络法,但不能阐明煤灰熔融过程中矿物演变规律,不能科学说明灰熔融特性变化机理。Fact Sage软件法不仅有较高的预测精度,还可阐明煤灰熔融过程中矿物质演变规律,优化煤灰熔融温度的评价标准,建立更可靠的预测模型。因此,Fact Sage软件法是应用前景广阔的煤灰熔融特性预测方法。
    免费下载
    洁净煤技术
    2016年第01期
    359
    301
首页上一页 1 2
推荐专家
1
推荐专题
10
亮点论文
10
推荐企业
1

  • 太原惠特

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联
Baidu
map