摘要：中国西南岩溶区是世界上岩溶连片分布面积最大、岩溶发育最强烈的典型生态脆弱区。岩溶地下水是该区居民重要、甚至是唯一的生产、生活和农业水源。这里虽然地处亚热带、水热条件较好，但长期的岩溶作用，造成岩溶水资源分布极不均匀，形成结构性缺水。近年来，人类活动及极端气候对岩溶地下水水量、水质的影响日渐明显，地域或季节性缺水问题日益突出，并制约社会经济发展。地下水水化学特征是地下水的重要特征之一，其时空分布规律反映了地下水的演化特征、地质及水文地质背景和影响因素，是水文地质及水文地球化学研究的主要内容。然而，要区分地球化学过程等自然因素和工农业活动等人为因素对地下水水化学特征的影响十分困难，这一直是水文地质学、水文地球化学领域研究的热点。地下水化学组分的形成演化受含水层介质特性、化学组分、水动力条件以及人为活动等因素影响，是一个相对复杂的过程，需要通过许多变量才能全面地刻画所涉及的地质现象。然而，研究对象中涉及的变量越多，就越难以揭示变量间的相互关系，也不易识别出主要的影响因素。如何从大量的水质数据中识别影响和控制地下水物理化学组分的因素，是一个亟待解决的问题。采用常规方法研究多变量的相互关系十分困难，基于多元统计理论的统计分析法通过对隐藏在大规模原始数据群体中重要信息的集中提取，可以揭示水化学样品或指标之间复杂的内在联系，定量解释地下水的分类和各种地下水水化学组分的形成规律，并从众多的因子指标中归纳出影响水化学特征的主要因素，有助于识别对水化学特征影响较大的水文地球化学作用。近几十年以来，诸如因子分析和层次聚类分析的多元统计学方法广泛应用于水文地球化学研究，并取得了较好的成果，它已成为研究水化学时空变化特征和识别水化学组分来源的有效工具。本文以贵州省毕节市北部缺水严重的贫困山区海子街镇及其邻区岩溶水为研究对象，利用水化学数据和多元统计学方法来探讨地下水组分浓度变化的影响因素及影响程度。本研究有助于深化对西南岩溶地下水水化学特征的理解，有助于有效预测岩溶地下水污染物来源，且对岩溶区水资源的合理开发利用具有积极的指导意义