作者：肖媛，崔国民，李帅龙

作者单位：上海理工大学新能源科学与工程研究所

来源：化工学报

应用启发式方法在换热网络全局优化上的优点，提出了一种全新的强制进化随机游走算法(random walk algorithm with compulsive evolution, RWCE)}算法以目标函数减小为强制方向，通过各换热单元面积的随机扩大或缩小，同时实现了整型变量(换热单元数)和连续变量(换热单元面积)的同步优化。

另外，算法能够以一定的概率选择接受差解，使其具备极强的跳出局部最优解的能力和全局搜索能力。算例验证表明，RWCE算法相比于其他启发式方法具有程序简单、更易实现、算法适应性及全局搜索能力更强的优点，使优化质量得到进一步提升。换热网络全局最优化目前已经成为系统工程领域的一个难点和热点。对于大规模换热网络系统的混合整数非线性优化问题，传统的确定性优化算法常常受制于局部最优解问题，而无法获得令人满意的结果。