专题征稿：“地球物理人工智能和信息技术进展”
尊敬的专家、学者您好！
随着人工智能技术的快速发展，其在地球物理领域的应用也日益广泛和深入。人工智能的应用可以帮助地质与地球物理学家更深入的理解和认识地球，从而加速和简化地球物理分析流程或提供新认识和见解。对一些地球科学领域的重大挑战，如资源勘探、防范自然灾害和保障人类安全具有极其重要的意义。目前，人工智能在地球物理领域的研究已经取得了一些显著的成果。例如，人工智能技术可以自动处理地震和重磁等数据,更准确地预测地下地质构造；通过机器学习算法对地球重力场数据进行处理，可以推测地球内部的动力学特征；利用人工智能技术对各种地球物理数据进行处理和解释，可以显著提高勘探与开发的精度和效率。
为了进一步推动人工智能在地球物理领域的应用和发展，组织策划《地球物理人工智能和信息技术进展》专题，为相关领域的研究提供新的思路和方法，推动地球物理学科与人工智能技术的交叉融合，为地球物理领域的发展注入新的动力。特别邀请北京大学马坚伟教授担任专题客座主编，西安交通大学陈文超教授担任客座执行主编，中国矿业大学（北京）赵惊涛教授、哈尔滨工业大学于四伟教授、西安研究院王保利研究员、西安研究院王云宏副研究员、西安交通大学王晓凯副教授担任客座副主编。期待您百忙中为专题撰稿！
专题内容包括（但不限于）以下方面：
（1）人工智能在地球物理领域的应用和研究成果。
（2）人工智能在地球物理领域应用中存在的问题和挑战，如①规模化应用的实用性问题；②复杂场景应用的适应性问题；③实际应用的可解释性问题等。
（3）结合具体的地球物理问题，探讨人工智能技术的应用和遇到的挑战，并探讨可能的解决方案和发展建议。
（4）通过实际案例和效果评估，验证人工智能技术在地球物理领域的可行性和应用前景，为未来的研究和发展提供参考。
1. 围绕专题主要方向，在基础理论、研究手段、合理高效开发利用等方面的最新研究成果。
2. 文章应为原创且未公开发表的学术研究论文；选题新颖、观点鲜明、资料准确翔实。
3. 论文结构及写作格式请参考《煤田地质与勘探》2023年刊登的文章，也可参照我刊投稿网站论文模版。
4. 论文在线投稿，投稿网站http://www.mtdzykt.com。投稿时，选择计划栏目为“地球物理人工智能和信息技术进展”专题。
1. 为保持专题学术水平，将邀请行业专家，按照《煤田地质与勘探》审稿流程对所有论文进行匿名评审，通过评审（初审、同行评审、终审）的论文方可发表。
2. 专家审稿及编辑加工稿件时间约3个多月，为保证按时出版，请您于2024年2月29日前，将稿件投至本刊官网www.mtdzykt.com，计划栏目选取“地球物理人工智能和信息技术进展”专题，计划刊期为2024年上半年。
1. 论文录用定稿，及时通过中国知网进行网络首发，提高学术论文的传播效率和首发价值。
2. 论文经过编辑校对加工后，终稿将在Ei Compendex、Scopus、EBSCO、Elsevier旗下Digital Commons平台英文网站（https://cge.researchcommons.org/journal/）、中国知网、万方、中国维普、中国科学引文数据库（CSCD）、期刊官网等国内外权威数据库/网站永久保存和传播。同时，编辑部及时将优秀论文通过官网、微信公众号、微信群、中国煤炭行业知识服务平台、中国知网(双语出版)、传媒微信公众号等媒体上进行宣传。
3. 作者自愿提供的与论文成果相关的视频、PPT等相关增强素材，编辑部将在《煤田地质与勘探》官网及微信公众号、中国煤炭行业知识服务平台等媒体上进行推送和传播。
陈文超：wencchen@xjtu.edu.cn
编辑部聂爱兰：029-81778075，422083598@qq.com
马坚伟，北京大学人工智能地球科学中心主任、地球与空间科学学院博雅特聘教授。先后主持国家重点研发计划项目2项、国家杰出青年基金、重点项目等。担任中国地球物理学会智能地球物理专业委员会主任、中国地质学会数据驱动与地学发展专业委员会副主任、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing期刊副主编，《煤田地质与勘探》期刊编委。从事勘探地球物理学、应用数学、人工智能交叉学科研究，在Reviews of Geophysics, IEEE Signal Processing Magazine, PNAS等期刊发表论文。入选2022年版“全球前2%顶级科学家终身成就榜”。
陈文超，西安交通大学信息与通信工程学院教授，博士生导师，中国地球物理学会智能物探专业委员会委员/副秘书长，中国地球物理学会岩石物理专业委员会委员/副秘书长，中国地球物理学会油气地球物理专业委员会委员，陕西省地球物理学会理事。1993、1996年长安大学勘探地球物理专业获学士、硕士学位，2000年西安交通大学电子科学与技术专业获博士学位。主要研究方向是地震、探地雷达信号处理及分析。主持包括国家重点研发计划项目1项及课题2项、国家重大专项子课题1项、国家自然科学基金面上项目3项及20余项企业科技攻关项目。《煤田地质与勘探》编委，在《Geophysics》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Geophysical Journal International》、《IEEE Signal Processing Letters》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Journal of Applied Geophysics》、《地球物理学报》、《Journal of Seismic Exploration》等国内外知名刊物上发表学术论文70余篇，获授权专利30余件。相关成果获教育部科技进步一等奖（排名第五）、二等奖（排名第四）各一项。
《煤田地质与勘探》1973年创刊，月刊。由中煤科工西安研究院（集团）有限公司主办，是煤炭地质行业学术与实用技术并重的综合性期刊。为美国《工程索引》（Ei Compendex）收录、荷兰《文摘与引文数据库》(Scopus)收录、中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊、中文核心、中国科技核心、RCCSE中国核心学术期刊。荣获中国精品科技期刊、煤炭/地球科学领域高质量科技期刊分级目录T1级期刊、全国煤炭优秀科技期刊、“西牛计划”之精品中文科技期刊、陕西省科技期刊十佳精品期刊等荣誉。创刊以来，一直致力于服务煤炭地质安全高效绿色智能地质保障技术进步和广大煤炭科技工作者。
主要栏目：煤炭地质、矿井地质、煤系气、煤伴生矿产、水文地质、工程地质、环境地质、煤田物探、矿井物探、钻掘工程。随着煤炭科学技术进步，热点选题方向为：碳达峰碳中和、生态环境修复、智能化矿山建设、废弃矿井资源评价与利用、地热勘探、矿井水污染防治。
关键词：地球物理 人工智能 地球物理学 人工智能技术 煤田地质与勘探 科技期刊
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