近日，中国科协发布了第八届中国科协优秀科技论文遴选计划入选论文名单。中国煤炭科工集团王国法院士、中国矿业大学卞正富教授、中国矿业大学张吉雄教授发表在《煤炭学报》的3篇论文成功入选。自2016年中国科协优秀科技论文遴选计划启动以来，《煤炭学报》已有13篇论文入围。
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1QlctAib3XaIehbOeFnSHcAzWEibPmsib3mruoA0Cxjf8DW1j5vYWia2yAQ.png"/>
| 篇名 | 作者 | 年份 | 知网引用/下载 |
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析 | 王国法 | 2019/1 | 知网引用403次，下载4735次 |
西部重点煤矿区土地退化的影响因素及其评估 | 卞正富 | 2020/1 | 知网引用52次，下载990次 |
煤矿矸石井下分选协同原位充填开采方法 | 张吉雄 | 2020/1 | 知网引用83次，下载1381次 |
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co19Q3gF84TqOQDPC1cE3Ts0fOibg2OCv1rNava7B9hm1oclyibaRXBQDiaA.png"/>
王国法，男，1960年8月出生，研究员、中国工程院院士，煤炭开发技术装备与智慧矿山专家。现任中国煤炭科工集团科技委副主任、煤矿智能化工作委员会主任、首席科学家，北京天玛智控科技股份有限公司科技委主任，煤矿智能化创新联盟理事长兼技术委员会主任，中国自动化学会智慧矿山专业委员会主任。全国劳动模范、杰出工程师。
研究方向
煤机智能装备/煤矿智能化开采
主要成果
创新提出了液压支架与围岩强度耦合、刚度耦合、稳定性耦合的“三耦合”原理和设计方法，创立了综采配套、液压支架和煤矿智能化系统的理论设计方法和技术标准体系，主持设计研发了薄煤层智能化综采、中厚煤层智能化综采、厚煤层大采高综采、大倾角综采、特厚煤层综放等系列首台(套)综采成套技术与装备。率先提出了煤矿智能化是煤炭工业高质量发展核心技术支撑的科学思想，系统地提出了煤矿智能化及分类、分级发展理念、发展目标、技术路径和标准体系，主持研发了四种模式的煤矿智能化开采成套技术与装备，首创了5G+智能化煤矿巨系统顶层架构与应用系统关键技术，研究成果在煤矿进行了广泛推广应用，为我国煤炭工业发展和科技创新做出了杰出贡献。
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1lc365C701I06VZNyLCMOdNUicwpaqGmrqsibTV5uqDaSywokc9po910A.jpg"/>
扫码阅读原文
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1CYlSV9J88tU8ZOwW0vYqUlB7icecAWpmd27AENykjIicZ4DxxbdBAXFQ.png"/>
卞正富，男，1965年9月26日生，江苏建湖人，中国矿业大学副校长、教授、博士生导师。兼任国际矿山测量协会（ISM）主席团成员（2015-），中国煤炭学会理事兼碳中和科学与工程专业委员会主任、煤矿土地复垦与生态修复专业委员会副主任，中国土地学会土地整治与复垦分会副主任，教育部第七届（2016-2020）、第八届（2020-）科技委环境与土木水利学部委员，曾任国际环境岩土工程协会（ISEG）副主席（2014-2020），享受国务院特殊津贴。主持完成国家科技基础专项（A类）、国家自然科学联合基金重点项目、科技部科技支撑计划项目、国家重点研发计划项目等20余项，获得国家科技进步三等奖1项，省部级科技进步一等奖4项、二等奖6项，在SCIENCE、煤炭学报等期刊发表论文200余篇。
研究方向
矿区土地复垦与生态修复
主要成果
致力于我国煤矿土地复垦与生态修复研究，取得多项创新性成果，包括创造性地提出了东部高潜水位煤矿沉陷地非充填复垦与利用技术、西部半干旱地区煤矿生态引导型自修复技术、资源枯竭地区土地再利用与生态修复技术等，成果在多个矿区得到推广应用，取得显著的经济、生态和社会效益。
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1mpR6sBib0KQYHHylPyLibibRZMyytfH9AHeg5zms4BwfDjaxqbkCu1Uug.jpg"/>
扫码阅读原文
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co15k2TzKjS54LjRNHNiaDhf7YT3ExjsY5QHz35eEGCYhFqeAKqD11jTPA.png"/>
张吉雄，男，汉族，1974年7月出生，宁夏中卫人。中共党员，教授、博士生导师，现任中国矿业大学党委常委、副校长。
研究方向
主要从事矿山充填开采与岩层控制、矿山固废处置与利用、矿山地热与煤协同开发及矿山绿色功能材料等方面的科学研究工作。
主要成果
主持国家重点研发计划项目、国家111计划创新引智基地、国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目等科研项目30余项。获国家技术发明二等奖及省部级科技进步一等奖等6项，获授权国家发明专利80余件；出版学术专著2部，主编教材2部；制定国家或行业标准9项。发表高水平学术论文100余篇，2020、2021年连续入选Elsevier矿业工程领域中国高被引学者。享受国务院政府特殊津贴专家，先后入选国家重大人才工程项目、科技部中青年科技创新领军人才、教育部新世纪优秀人才及江苏省有突出贡献中青年专家等。
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1f8sGchgKHdEfZHRiavIsEgiaajNoMzIhibbFqHb3jEOOQzEiaNbicxtZAQg.jpg"/>
扫码阅读原文
10. 程建远,朱梦博,王云宏,岳辉,崔伟雄.煤炭智能精准开采工作面地质模型梯级构建及其关键技术[J].煤炭学报,2019,44(8):2285-2295.（第七届）
11. 王国法, 赵国瑞, 任怀伟. 智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析[J]. 煤炭学报, 2019, (1).（第八届）
12. 卞正富, 于昊辰, 侯竟, 牟守国. 西部重点煤矿区土地退化的影响因素及其评估[J]. 煤炭学报, 2020, 45(1): 338-350.（第八届）
13. 张吉雄, 巨峰, 李猛, 周楠, 张强. 煤矿矸石井下分选协同原位充填开采方法[J]. 煤炭学报, 2020, 45(1): 131-140.（第八届）
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1xoKleXPiaScFNiaGicQax1ZicHXGgiaviapAPiblnb0yYuqBHZ2tSl0EoibwNg.png"/>
长按识别二维码免费下载往届获奖全文
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1kxh4JRHZl5CcQOYcPsQL4zAgGvicgL939BqBmYIyCnoyBsehy3FIHTw.png"/>
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1Ofq8fXy7NHN5NN7iaRMP8yarSSLKtwZCib7ZqKNxANNCLKL7GZbkKsNg.png"/>
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1XwLhOg4OAC1qUa2qAddmvgVFwJwHGKeBWNqjcZk8CWRoP2ibZl0ZB4g.png"/>
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1IsufbJcaBmJSFwDiacRLgBQlKy8aHFh2RlpbicHTJEEicOKzoFumEaSdQ.png"/>
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1zL1UD9rEQV4CIpHYpkDkUlggzQFpSB5QtGFyuMXWlqSklIWnz1M7KQ.png"/>
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1BpiaeqK7X4WOQas8sakfvFtLgoZVgKHOnBz7YmklPBu45raibdBZ4vbw.png"/>
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1Wco4NKfh8UKhDSr0CrCY5q4d2yqeDJ3zVngsKZJe1KDqlfchQJ46vA.png"/>
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1ndT8MHXlbPjdDxRysVlOY6erXv4q0XBN0jCNN1paXACyZyj26QXNSw.png"/>
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1UdECicxKCkonsyRmVzVP1tHib6u3FtZAh69JHxTk5F1mJfzpjZaXSjJw.png"/>
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1M4wrpxRSQSU52gOvp7WxNicyLHwwPeOchW8IwWyelIP75fgYdFqME1g.png"/>
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1mXx9zQyqlZJhiajYtEEH9q2r950IUO3pzgXVUicLj5S6anfnicwCdv0Ew.png"/>
2023-11-27/Yq4u1yKfuTAVRibhyzcE8rGBAbGLH3Co1cmKrDtDvZN0rDeakLdklQ2s80y3LMbZT6ibnHtkOm7qEHXGFz9SEYqQ.png"/>
