7月5日，由江苏省科技期刊学会主办的第七届院士主编论坛暨江苏科技期刊高质量发展研讨会在江苏南京召开。会上表彰了第三届江苏省科技期刊优秀论文。《工矿自动化》杂志刊发的中煤科工集团常州研究院有限公司霍振龙研究员的文章《5G通信技术及其在煤矿的应用构想》及西安科技大学曹现刚教授的文章《煤矸石识别方法研究现状与展望》入选。
第三届江苏省科技期刊优秀论文是根据《2023年度江苏省科协提升学会服务科技创新能力计划项目——精品期刊建设（优秀论文遴选）》方案评选出的。本刊2篇论文入选，体现了论文具有较高的理论和应用价值，也反映出本刊具有较高的学术质量和影响力。
向获奖作者表示祝贺！
优秀论文
1.5G通信技术及其在煤矿的应用构想
作者：霍振龙1, 2, 张袁浩1, 2
作者单位：1.中煤科工集团常州研究院有限公司， 江苏 常州 213015；2.天地（常州）自动化股份有限公司， 江苏 常州 213015
摘要：近年来我国煤矿无线通信系统首选WiFi和4G通信技术，随着煤矿智能化建设的发展，现阶段煤矿无线通信系统的性能已无法满足煤矿智能化发展的各项需求。对比前几代移动通信技术，阐述了第五代移动通信技术（5G）关键技术及其性能优势；给出了矿用5G无线通信系统的组成及组网方式；结合5G通信技术特点和煤矿智能化发展需求，提出了5G通信技术在煤矿的应用场景，如井下无人驾驶及智能运输、全矿井位置服务、设备远程操控、故障远程诊断、大宽带业务数据传输、煤矿机器人云端控制、全矿井安全监测信息采集、虚拟现实/增强现实矿山等；指出针对煤炭行业的5G技术应用场景还需不断挖掘和完善，且由于5G网络对承载网要求较高，煤矿应预估部署成本，结合自身发展状况和需求搭建矿井5G通信网络。
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2.煤矸石识别方法研究现状与展望
作者：曹现刚，李莹，王鹏，吴旭东
作者单位：西安科技大学机械工程学院，陕西 西安 710054
摘要: 从煤矸石识别特征出发，对煤矸石识别方法的研究现状进行了总结，列举了密度识别法、硬度识别法等以密度、硬度等为识别特征的煤矸石识别方法，以及射线识别法、图像识别法等以灰度、纹理为识别特征的煤矸石识别方法的代表性研究成果，并对比了各种识别方法的特点。对煤矸石识别方法的研究方向和途径进行了展望，提出应全面分析、理解煤矸石的特征差异，研究符合煤矿绿色发展要求的煤矸石识别方法、快速高效的煤矸石图像识别方法、融合和创新现有方法的新型煤矸石高效识别方法。
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期刊简介
《工矿自动化》1973年创刊，月刊，是由中国煤炭科工集团有限公司主管、中煤科工集团常州研究院有限公司主办的一份集中报道我国煤矿自动化、信息化、智能化技术的专业性技术期刊。为中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊、中文核心期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊（A），瑞典开放存取期刊目录数据库（DOAJ）、英国《科学文摘（网络版）》（INSPEC）、美国《地质学参考数据库》(GeoRef)、美国《艾博思科数据库》（EBSCOhost）、日本《科学技术振兴机构(中国数据库）》（JSTChina）、波兰《哥白尼索引》（IC）等收录，中国地学/煤炭领域高质量科技期刊T2类。
刊登范围：煤矿安全监测监控技术，煤矿智能开采技术，煤矿机械自动化控制技术，煤矿机电设备状态监测与控制技术，煤矿电力驱动与控制技术，煤矿通信技术，煤矿抢险救灾装备与技术，矿用仪器仪表技术，矿用产品防爆技术，煤矿供配电技术，煤矿信息化技术，智能矿山与物联网技术等。
