基于蚁狮算法电池储能频率调节的容量优化方法研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于蚁狮算法电池储能频率调节的容量优化方法研究

太原理工大学学报
网络首发时间：2023-09-18 14:41:10

作者

肖春
单位

太原理工大学国网山西省电力公司营销服务中心
摘要

新能源发电大幅度地接入电力系统，使其频率稳定与电能质量受到了严峻挑战。为解决电能质量的频率稳定问题，采用储能电池系统辅助调频，提出了构建用于储能二次调频的容量优化配置模型，然后利用蚁狮优化算法对该模型的参数进行优化求解。由于优化配置模型需要大量实际参数，根据二次调频的特点构建了储能的出力仿真模型，用于给优化配置模型提供参数，之后，考虑基本动作出力和一定容量裕度，建立了储能的二次调频出力模型，并利用蚁狮算法对优化配置模型进行求解。最后，设计3组实验进行对比分析，证明所提出的方法设置容量裕度的有效性，在一定程度上可以增加收益，为新能源接入后的电网频率稳定提供方法。
关键词

电能质量电池储能系统二次调频蚁狮算法
文章目录

1 储能容量优化配置的评价模型
1.1 储能电池的寿命估算
1.1.1 等效放电深度
1.1.2 放电深度与充放次数的关系
1.2 成本模型的计算
1.2.1投建成本
1.2.2运维成本
1.2.3回收成本
1.2.4其他成本
1.2.5综合成本模型
1.3 收益模型的计算
1.3.1调频电量收益
1.3.2备用功率收益
1.3.3环境收益
1.3.4综合收益模型
1.4 目标函数
2 出力模型
2.1储能参与二次调频的原理
2.2 模型的构建方法
3 蚁狮算法原理
4 算例仿真
4.1 参数给定
4.2 优化过程和结果
4.3 分析与讨论
5 结论
引用格式

肖春.基于蚁狮算法电池储能频率调节的容量优化方法研究[J/OL].太原理工大学学报:1-10[2023-09-19].http://kns.cnki.net/kcms/detail/14.1220.N.20230915.1622.004.html