重金属污染以其广泛的污染范围、持续性、隐蔽性、生物富集性、高毒性及多变的形态特性而著称，不仅难以被及时发现和降解，还易在食物链中逐级累积，对人类健康构成严重威胁。因此，开展重金属污染治理对于维护生态平衡，恢复土壤、水源和生态系统的健康，保护生物多样性，保障人类健康具有重要意义。《能源环境保护》编辑部精选了5篇重金属污染研究领域的论文，以期为相关研究人员提供参考。

机器学习是人工智能的一个重要分支，可高效处理和分析海量的数据，揭示复杂系统内部的关联和规律，优化能源分配与调度，从而促进能源的高效利用。随着技术的不断进步，机器学习在能源环境领域的应用将更加广泛，逐渐成为推动能源转型、环境保护和实现可持续发展目标的关键技术支撑，对构建绿色、低碳的未来社会具有重要意义。《能源环境保护》编辑部精选了5篇机器学习研究领域的论文，以期为相关研究人员提供参考。

专题来自于《洁净煤技术》2024年10期，共17篇研究成果。

“双碳”目标下我国能源结构正经历深刻转型和升级。可再生能源的发展正在加速推进，装机容量和发电比例显著提升，成为我国未来能源结构的重要支撑。煤电的定位将由主体能源转变为灵活性调峰能源。推进能源绿色低碳转型，不仅顺应全球能源绿色低碳化的趋势，也为实现国家能源安全和可持续发展提供了强大动力支持。

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《煤炭科学技术》2023年最受关注论文TOP35论文推荐！编辑部结合中国知网最新被引和下载数据，整理出35篇热点论文，欢迎各位学者关注！
（注：数据整理于2024-10-23）

专题来自于《露天采矿技术》2024年05期，共10篇研究成果。

为应对全球气候变化，中国承诺“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”。碳中和路径设计既要逐步增加可再生能源的比重，并对化石能源的使用进行有效替代，也要持续提高化石能源的碳效率，其关键在于技术创新，应强化碳减排技术创新的投入，在能源、工业、交通等关键领域进行技术攻关。这包括提高能效、发展可再生能源、绿色氢能以及碳捕获、利用与封存（CCUS）技术等。《能源环境保护》编辑部整理了2023年已发表的22篇关于碳中和路径的论文形成虚拟专题“碳中和路径（一）（二）”，以期为相关研究人员提供参考。

综放开采技术是厚及特厚煤层开采的有效方法，已成为我国在世界煤炭开采行业的标志性技术。综述了“四要素”放煤理论、顶煤采出率与含矸率关系、基于块度分布的采出率预测模型、煤流瞬时含矸率−累计含矸率关系等智能放煤理论研究进展。